合合信息多模态可信AI鉴伪系统已在金融保险等30多个场景中落地

　　中证报中证网讯近日，在2026中国图像图形大会上，合合信息展示了自研的多模态可信鉴伪系统。据介绍，该系统覆盖文本图像、AI生成图像、AI生成视频等领域，推动AI鉴伪技术在金融、保险、电商等多个领域的应用。

　　合合信息图像算法研发总监郭丰俊介绍，AI生成内容进入传播链路后，伪造痕迹将被多重操作“稀释”，大幅增加鉴伪难度。例如，JPEG图片经过压缩、缩放、裁剪、社交平台转码后，会削弱图像的频域异常与局部伪影线索；视频经过压缩、二次编辑后，会导致视频帧上伪造痕迹的削弱及帧间连续关系的波动。

　　而当AI伪造现象渗透进公众日常生活后，复杂的传播环境也让传统鉴伪技术面临挑战。不法分子利用AI生成“商品破损”图骗取平台退款，伪造医学专家视频推销“三无”食品，扰乱社会秩序。目前，业内普遍认为，AIGC鉴伪（即针对AI生成内容开展真伪识别的技术）成为防范新型网络欺诈的关键。

　　“现有鉴伪模型多以实验室环境采集的无干扰数据集准确率为核心指标，这类系统应用于传播链质量退化、用户编辑等真实场景时，效果往往大打折扣。随着AI伪造手段持续迭代，AIGC鉴伪正在走向规模化应用，我们面对的不仅是模型检测精度问题，更需要面向真实传播链的内容真实性基础设施建设。”郭丰俊进一步称。

　　据悉，合合信息多模态可信AI鉴伪系统，支持对Chat-GPT、Gemini等主流模型生成的图像、视频进行检测，解决身份造假、证件欺诈等难题。同时，该系统目前已在金融、保险等30多个场景中落地。例如，在金融风控领域，AI鉴伪系统可实现在线开户身份证检测、信贷审核资质材料防伪校验，以及反欺诈人脸识别与行为分析，为远程身份核验、信贷审批等环节提供可靠支撑。保险理赔场景下，AI鉴伪系统能识别事故现场照片、医疗票据的伪造痕迹，实现海量材料的智能审核，有效防范虚假理赔骗保行为。

（文章来源：中国证券报·中证网）